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声纹识别大势将袭

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        声纹识别是根据语音中所蕴含的说话的个性特征去识别该段语音说话对象的身份的过程,与其他生物特征识别相比,声纹识别具有不会遗忘与忘记、不需要记忆、使用方便等特点。简单地说,声纹识别便是将声信号转换成电信号,再用计算机进行识别的技术。除了应用于金融。交通、医疗、教育、旅游等公共服务领域认证服务之外,声纹识别已经成为刑侦重要的辨认技术。 

        在过去的许多案例中,安保存在的漏洞往往出现在视频监控画面没有声音,导致无法还原事发现场真实情况,有声视频监控的呼吁越来越高,拾音器也逐步走进人们的视野中,并在公安、公检法、政府机关等场景中发挥重要的作用。 

        随着2017年习近平总书记不断强调的社会治安立体化防控体系,音视频的融合再次引起了业内的注意,无论是在多维度的防控还是多层次防控中,在视频的基础上提出了人脸识别、智能分析的需求,在音频上同样声纹识别已经成为了该体系中不可或缺的一部分。

 

        同时,近年来电话语音诈骗案件层出不穷,在这些案件中,声纹识别已经成为了唯一有效的技术侦破手段,通过的声纹识别和声纹大数据技术进行重点人员监管、反电信诈骗、反恐、刑事案件侦破、身份查询与核验,助力公安有效遏制与打击犯罪,构建和强化安全的社会公众环境。

        声纹识别相对于其他生物识别最大的优势主要体现在以下几点: 

        一是非接触式识别,相对于指纹识别而言,它更加便捷; 

        二是降低侵犯隐私风险,相对于人脸识别而言,社会大众对于声纹识别的抵触大大降低,随便采集到的一段话便可以进行声纹识别; 

        三是获取语音的识别成本低,相对于人脸识别、指纹识别等,声纹识别只要求麦克风便可以进行采集。 

        虽然优势很明显,但与人脸识别一样受训练数据与算法的影响,因此在应用落地中亦存在不少困难:如背景噪声影响、多人同时说话、信道差异、短语音、防假冒攻击(声音模仿、语音合成、声音转换、录音重放等)、说话人声音的时变性(声道随着年龄的增长变化、情感语速变化等)


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